Diagnóstico espectral de desbalance en modelos visión-lenguaje médico
SAS revela asimetrías en modelos visión-lenguaje médicos, midiendo desequilibrio de modalidad. Útil para diagnóstico práctico en IA clínica.
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PHASE: nuevo método de IA para reconstrucción hiperespectral fisiológica desde RGB. Logra +2.20 SSIM y -3.06 SAM con solo 1.5% de datos. Ideal para diagnóstico no invasivo.
CoilDrop-MRI: método auto-supervisado para reconstrucción de MRI sin datos completos. Supera a otros con dropout en bobinas, alcanzando calidad de supervisados.
AutoMedBench: el benchmark que evalúa agentes de IA en investigación médica autónoma. Analiza cinco etapas y revela que la validación es el punto débil. Descubre más.